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AI-detection-weapons https://github.com/RunzeXU/AI-detection-weapons GitHub - RunzeXU/AI-detection-weapons: AI-based System for Automatic Detection and Recognition of Weapons in Surveillance Video AI-based System for Automatic Detection and Recognition of Weapons in Surveillance Video - GitHub - RunzeXU/AI-detection-weapons: AI-based System for Automatic Detection and Recognition of Weapons ... ..

* 필요한 데이터셋 종류 - 범죄 관련 CCTV pose detection / estimation ex) 칼, 도주, 총, 소매치기, 성범죄 등... 1. 데이터셋 Criminal Activity Video Surveillance using Deep Learning https://github.com/ayush9304/Criminal-Activity-Video-Surveillance-using-Deep-Learning GitHub - ayush9304/Criminal-Activity-Video-Surveillance-using-Deep-Learning: An automated anomaly detection system on realtime C An automated anomaly detection sys..

https://docs.google.com/document/d/1WHBsrTpN_O4_R3Tuw2aJY-DzvgjiYysUgsgntANxVws/edit#heading=h.e0fch6g2tgrv Google Docs: 로그인 이메일 또는 휴대전화 accounts.google.com * 주제 : CCTV pose estimation * 목적 : 범죄 및 사고 예방, 보다 강력한 감시체계 확립 * 적용 : 민 - 주택, 회사 등 방범을 위한 CCTV 운용 군 - 부대 주둔지 울타리, 전방 GP, GOP에서 북한 감시장비 운용 경 - 범죄 및 사고 분석 시 * 기대효과 : 차량의 번호판이 보이지 않을 때 차종 구분, CCTV에서 범죄자 및 탈북자, 침입자 등의 detect를 위한 소요시간 축소 및 도주 시 방향..

Genome-wide association studies (GWAS) aim to identify associations of genotypes with phenotypes by testing for differences in the allele frequency of genetic variants between individuals. GWAS can consider copy-number variants or sequence variations in the human genome, although the most commonly studied genetic variants in GWAS are single-nucleotide polymorphisms (SNPs). GWAS typically report ..

제 3강. 딥러닝 알고리즘 이론 설명 part1. 인공신경망 개념 1. Neural network 구조 - Articial neural network(인공신경망) - 최초값 : 입력신호 = feature value 발현값 : 출력신호 = activation function을 통해 변환된 값 - McCulloch and Pitts(M-P) neuron weigt 가 클수록 신호의 중요성 의미 w는 입력값이 출력값에 주는 영향을 조절하는 파라미터 threshold(=bias)는 neuron이 얼마나 쉽게 활성화 되는지 조절하는 파라미터 - activation function 1) 단위계단함수 : 0 or 1, 불연속성 2) sigmoid function : (0,1) 사이 출력값, 연속성 출력층 Hidden..

제1강. 생물정보학 동향 생물정보학이란? - 생물학적인 문제를 이해하기 위한 방법이나 프로그램을 개발하는 학제간 분야를 아우르는 학문 - 주요한 연구대상은 DNA, RNA 등의 염기서열 - 최근 오믹스 빅데이터가 출현함에 따라 다양한 기계학습 및 딥러닝을 수행하여 해결하기 위한 시도가 이루어짐 -omics - human genome project 이후 하나의 gene에서 genome을 연구하는 수준으로 확장 -> genomics - omics데이터의 축적이 기계학습 분야로의 발전을 가져옴 제2강. 기계학습 기초개념 및 평가방법 기계학습 기초개념 기계학습(Machine learning) : 컴퓨터로 경험을 활용해 시스템을 개선해 나가는 방법론 - 컴퓨터 시스템의 data(=training data)를 통해..